Longest Common Prefix

Sat, 16 Mar 2024 00:00:00 +0000

14. Longest Common Prefix

分析

逐字符比较：
- 以第一个字符串 strs[0] 为基准，逐个字符增加前缀
- 对比每个字符串是否都以当前前缀开头
剪枝优化：
- 如果某个字符串不包含当前前缀，则当前前缀的上一个状态就是最长公共前缀

时间复杂度

最坏情况：所有字符串相同，需要逐字符对比，O(m * n) ，m 是第一个字符串的长度，n 是字符串数组的长度

空间复杂度

O(1)

C++代码

class Solution
{
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs)
    {
        std::string cur;  // 当前公共前缀
        for (char c : strs[0])  // 遍历第一个字符串的每个字符
        {
            cur += c;  // 将当前字符加入前缀
            for (int i = 1; i < strs.size(); ++i)  // 遍历剩余字符串
            {
                // 如果当前字符串不以 cur 为前缀
                if (strs[i].substr(0, cur.size()) != cur)
                    return cur.substr(0, cur.size() - 1);  // 返回上一个前缀
            }
        }
        return cur;  // 所有字符串都包含 cur，返回完整前缀
    }
};

优化

减少 substr 使用：substr 有额外的时间和空间开销，可直接比较字符，避免生成子串

class Solution
{
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs)
    {
        if (strs.empty()) return "";

        for (int i = 0; i < strs[0].size(); ++i)
        {
            char c = strs[0][i];
            for (int j = 1; j < strs.size(); ++j)
            {
                // 如果超出当前字符串长度或字符不匹配
                if (i >= strs[j].size() || strs[j][i] != c)
                    return strs[0].substr(0, i);
            }
        }
        return strs[0];
    }
};

String on Hang Zhang

Longest Common Prefix

14. Longest Common Prefix

分析

时间复杂度

空间复杂度

C++代码

优化